本帖最后由 洛凡 于 2014-6-3 18:07 编辑
来自EOSHD网站的GH4拍摄向导PDF,我选择性翻译了Chapter 2"(章节2),感觉整个文档最重要的就这个部分啦~ 希望对GH4拍摄者有帮助,同时给大家普及下摄像时画面配置等相关专业知识(包括:色彩位、黑电平、色彩取样等知识)~ 
专业术语可能翻译乏术,望坛内前辈校正指导~谢谢哈~ 
由于编辑出现乱码,只好部分使用图片展示处理,请谅解~ 请注意!该文件内容禁止用于商业用途,仅供分享学习,谢谢!
Image settings for filmic quality
GH4如何设置电影般质量的画面:
我设置了主亮度曲线的最底部,但整体提高阴影,曲线的形状是”S型“,保持色调,丰富的色彩饱和度和对比度。我已经取消了上半部分曲线的一小部分,它提升高光,使其更接近“超级白” 在Adobe Premiere里使用RGB曲线的效果来实现。
i.Dynamic 和 i.Resolution(智能动态和智能解析度)
我建议我关掉智能动态,因为它也有类似提高ISO的效果 -导致更多噪点的图像,阴影看起来变得更加粗糙。如果你喜欢在你自己的照片风格里打开智能动态,那可以考虑关闭它,提高ISO -画面应该看起来一样,并且更干净一点。简而言之, GH4有比使用i.Dynamic更好的方法来提高阴影。 智能解析度,另一方面,可以使得噪点纹理更好。这是一个比照片中的清晰度水平风格设置还更高级的锐化算法。将照片中的清晰度水平降至-5, 获取一个干净的影像。再使得智能解析度更好地工作并提供精致的细节。
不会看起来锐化过度和噪点纹理也会更好!
黑电平设置
在GH4里可以改变图像的动态范围用来优先阴影或保留高光。调节黑电平就可达到这一效果,把黑电平设置为+ 15为例,从非优先区域中提升阴影色调,因为编码器分配更少的数据到非常黑暗的区域。如果要在不同的暗部获得光滑的暗色调和更少压缩或压碎的暗部,使用更高的黑电平,如+ 15。
当遇到高光色调更优先的时候,将黑电平往相反的方向调节,例如-15,来避免太多的高光溢出和高光细节被压缩! 亮度水平”
GH4的4 k使用一个8位内部编码器,每个阴影的颜色的亮度从黑到白都被分配256级的色阶水平。暗部下的亮度是称为“亮度水平”或者‘luma’。由于广播的标准,确保显示器和设备的广泛的兼容性和安全播出的亮度范围是:16 - 235压缩成256级中的220档范围,而不是使用全部256级(0 - 255)。 如果相机设置为记录全部亮度,那么各种记录编辑和回放软件或有NLE软件应用的播出安全的亮度范围为16 - 235的话,没有重新分配亮度适应的话,你会得到破碎的高光和阴影细节,和更少的动态范围!
亮度曲线
GH4已建成的曲线可以用来调整高光和阴影,进而影响画面的色调和对比,包括颜色饱和度水平。!
举个例子,GH4包括内置的高对比度曲线,专业术语称之为“s-curve”。其他类型的曲线可以降低对比度,提亮阴影或者保留高光,但因为8位编码的压缩,这些曲线导致了压缩的色彩和色调,产生出不饱和和颜色更不实际的图像!(所以慎用!)
有3自定义曲线可以存储。使用顶部拨盘调整曲线的顶部(高光)和接近顶部的背部拨盘调整曲线的底部(阴影)
你在用机内默认的曲线拍摄完连续的镜头后,在Adobe Premiere里的RGB曲线来调整。
额外知识普及:
10位色彩和8位色彩的区别是什么?
bit(位)用于描述有多少色调深度可以出现在画面当中。8位有一个最大可达0 - 255的灰阶范围,的精密分配到每个颜色通道——红色、蓝色和绿色,这意味着每个颜色通道的亮度水平可以达到256级。这些亮度级别被称为“亮度”或“Luma”。 如果一个大面积的蓝天需要从暗部过度到亮部,但相机如果要做到光滑的过渡就需要超过256灰阶来呈现这导致色彩断层带等影响,使问题变得更加严重的是,最后录制时机内传感器扩展或压缩信号。微妙的色调是由不同级别的红色、蓝色和绿色合成的。这些色彩深度在10位颜色深度中可以得到越好的平衡,同时也可以在任何时候得到更多的颜色和色调的图像!
通常来说,8位和10位的图像质量区别非常小,因为即使8bit里我们也有一个最大的16.7百万的颜色,可以在任何时刻够用。真正开始看到区别是:需要多重的色彩校正或视觉渲染工程如涉及绿色屏幕抠像和键控。这种工程才真的受益于10bit提供的更流畅的色彩层次和更大的色调范围。有10bit色深的话,我们看到的不是256 ,而是每个色彩通道1024级,
更多的颜色和更广泛的色域,如传感器最初可以实现的,接近12位(raw摄影机才有吧)!
4:2:2和4:2:0之间的区别是什么?
这是色彩的取样方式,在压缩过程4 k和1080 p视频存储在SD卡的过程中,4:2:0抽样扔掉一部分色彩信息。
你需要知道的是,4:2:0取样时,在图像明亮的红色,蓝色或绿色的区域范围,一些高硬对比度的物体(例如在一个黑色背景前的一个红色的霓虹灯牌号的边缘)。
在4:2:2取样时更少颜色分辨率被扔掉,鲜艳、细节清楚和平滑的颜色过渡会呈现在亮部物体的边缘,没有像4:2:0那样的画面失真。
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